Ученые из китайского Университета науки и технологий нашли объяснение, почему люди совершают подчас глупые и нелогичные поступки. Как ни странно, но в исследовании в области психологии и алгоритмов поведения человека специалисты использовали законы квантовой механики, к слову, всегда безошибочно работавшие при объяснении причин многих физических явлений.
За основу своих исследований эксперты взяли метод кнута и пряника, именуемый в науке классическим подкрепляющим обучением.
Ученые установили, какая зона мозга отвечает за все эмоции человека
«Классическое подкрепляющее обучение широко применяется в нейробиологии и психологии. Но квантовое подкрепляющее обучение, показывающее превосходную производительность в компьютерном моделировании, никогда не было эмпирически проверено на человеческом процессе принятия решений», — приводит журнал Nature заявление ученых.
Специалисты, подчинив алгоритм принятия решений законам квантовой механики, пришли к выводу, что человек, стоящий перед выбором, обязательно сталкивается с неопределенностью. То есть он не способен до конца просчитать результат своего решения и выбирает путь, который, по его мнению, приведет к успеху.
Получается, что человек при принятии решения в состоянии неопределенности отталкивается от возможной награды («пряника»), а не наказания («кнута»), и в этом заключается ошибка.
Ученые из китайского Университета науки и технологий нашли объяснение, почему люди совершают подчас глупые и нелогичные поступки. Как ни странно, но в исследовании в области психологии и алгоритмов поведения человека специалисты использовали законы квантовой механики, к слову, всегда безошибочно работавшие при объяснении причин многих физических явлений. За основу своих исследований эксперты взяли метод кнута и пряника, именуемый в науке классическим подкрепляющим обучением. Ученые установили, какая зона мозга отвечает за все эмоции человека «Классическое подкрепляющее обучение широко применяется в нейробиологии и психологии. Но квантовое подкрепляющее обучение, показывающее превосходную производительность в компьютерном моделировании, никогда не было эмпирически проверено на человеческом процессе принятия решений», — приводит журнал Nature заявление ученых. Специалисты, подчинив алгоритм принятия решений законам квантовой механики, пришли к выводу, что человек, стоящий перед выбором, обязательно сталкивается с неопределенностью. То есть он не способен до конца просчитать результат своего решения и выбирает путь, который, по его мнению, приведет к успеху. Получается, что человек при принятии решения в состоянии неопределенности отталкивается от возможной награды («пряника»), а не наказания («кнута»), и в этом заключается ошибка.
