Китайские айтишники, в отличие от российских, массово возвращаются на родину, чтобы учить роботов - «В мире» » Политический Эксперт

Китайские айтишники, в отличие от российских, массово возвращаются на родину, чтобы учить роботов - «В мире»

¦
Китайские айтишники, в отличие от российских, массово возвращаются на родину, чтобы учить роботов - «В мире»

Российские власти все страдают по уехавшим за рубеж молодым IT-специалистам. Министр цифрового развития Максут Шадаев заявляет, что его отрасли не хватает сотен тысяч толковых спецов.

Проанализировав данные платформы GitHub, телеграм-канал «Незыгарь» пришел к выводу, что в сфере OSS (разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом) Россию могли покинуть около 20% активных разработчиков. Похожая ситуация и в Белоруссии.

Главными направлениями релокации разработчиков, судя по данным GitHub, стали постсоветские страны (Грузия и Армения) и Южная Европа (Черногория и Кипр).

Вместе с тем, судя по запросам рекрутинговых агентств на знание русского языка, большой поток IT-релокантов пришелся на страны Восточной Европы (Польша и Венгрия). Здесь знание русского языка требуется для 20% вакансий в сфере IT. Далее идут с большим отрывом Греция и Австрия (по 4%).


Правительство ищет способы, как вернуть эмигрантов. Хотя помимо этого, конечно, нужно думать и о будущем: как вырастить новое поколение IT-специалистов взамен поуехавшим. Для этого надо грамотно создать условия для самореализации талантливой молодежи. И делать это можно с оглядкой на Китай.


Вот лишь несколько примеров технологических и бизнес-чудес.

Как заработать миллиарды за пару месяцев — спроси китайских гениев

В начале февраля из корпорации Huawei уволился молодой сотрудник, который решил создать собственный бизнес. Он основал компанию Zhiyuan Robotics, которая разрабатывает искусственный интеллект и человекоподобных роботов. Всего за полгода Zhiyuan Robotics из стартапа превратилась в огромную компанию, которая стоит уже миллиард юаней (почти $150 млн).

Можно делать деньги еще быстрее. В конце мая Ван Хэ, доцент Пекинского университета, основал робототехническую компанию Galaxy General. Ее стоимость за три месяца превысила $100 миллионов. Как пишет издание 36 Krypton, теперь бывший начальник Ван Хэ и руководитель департамента робототехники в Пекинском университете также планирует начать бизнес по производству роботов.

Пока биткоин катится в тартарары, новое золото — это искусственный интеллект. Вложившись в него сегодня, завтра можно стать миллиардером. Согласно прогнозу Goldman Sachs, рынок человекоподобных роботов может превысить $1,2 трлн уже к 2035 году. Рынок такой же перспективный, как и создание электромобилей с интеллектуальным управлением.

Причем если еще недавно в разработку человекоподобных роботов в Китае вкладывались только венчурные капиталисты, то сейчас инвестирует государство и гигантские корпорации.

Китайские роботы уже научились варить кофе и гулять по парку

Академические и промышленные круги изучают человекоподобных роботов уже более 50 лет. Правда, прогресс был безумно медленным. Роботы были кривыми, причем в буквальном смысле: они не могли прямо ходить. Джонатан Херст, технический директор робототехнической компании Agility Robotics, сравнил современного робота с ребенком 2−3 лет. По точности и плавности движений.

Только ребеночек растет все быстрее. Настоящий взрыв на рынке произвел ChatGPT в конце 2022 года. И теперь вчерашние скептики убедились: независимо от того, может ли робот внешне вести себя как человек (по крайней мере, ходить), он может общаться как человек.
В прошлом году в Китае появился один из многочисленных стартапов по производству роботов Yiji Power. Выпускать решили роботов-собак (четвероногих) и похожих на человека двуногих. Не прошло и года после запуска, как основатель компании Чжан Вэй в интервью рассказывает, что скоро начнется коммерческий выпуск полностью человекоподобных роботов.

Да и крупные компании не откажутся от возможностей подзаработать. Xiaomi, например, в августе 2022 года дебютировала с человекоподобным роботом Tieda, в который вложили 50 миллионов юаней.

Huawei потратила 870 миллионов юаней на создание компании по производству роботов Jimu Technology.


А в марте этого года китайская компания Generalized robotics Chase Technology запустила универсального человекоподобного робота и бионического четвероногого робота-собаку Dreame Dog. Они уже научились покидать лабораторную среду и ходить в помещениях и на открытом воздухе. А робот, похожий на человека, уже умеет варить кофе.

Грузия и Армения не дадут релокантам того, что китайские инженеры

Робототехника — отрасль будущего. В Грузии или Армении, куда сбежало большинство российских релокантов, естественно, таких крупных исследований просто нет. Россия же может перенять опыт у Китая, тем более имея мощнейшее инженерное наследие. И новые фабрики роботов станут точкой притяжения (вернее, возвращения) уехавших за рубеж айтишников.

В Китае, например, уже есть команды, которые создают нейролингвистическую среду для роботов будущего. Например, команда Ли Фейфэя создает модель VoxPoser: если загрузить ее в мозг робота, тот научится воспринимать простые команды. При этом уменьшается неопределенность принятия решений, основанных на языке: робот просто пока не понимает разницу между отдельными словами.

Да и прогресс очень небыстрый. Складывание простыни, протирание стекол, мытье чашек, нарезка картофеля и разглаживание складок на диване — это действия, которые легко могут выполнить люди, но которые крайне сложны для роботов. Учить роботов — это огромная и перспективная отрасль, в которой и можно задействовать неприкаянных айтишников.


Российские власти все страдают по уехавшим за рубеж молодым IT-специалистам. Министр цифрового развития Максут Шадаев заявляет, что его отрасли не хватает сотен тысяч толковых спецов. Проанализировав данные платформы GitHub, телеграм-канал «Незыгарь» пришел к выводу, что в сфере OSS (разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом) Россию могли покинуть около 20% активных разработчиков. Похожая ситуация и в Белоруссии. Главными направлениями релокации разработчиков, судя по данным GitHub, стали постсоветские страны (Грузия и Армения) и Южная Европа (Черногория и Кипр). Вместе с тем, судя по запросам рекрутинговых агентств на знание русского языка, большой поток IT-релокантов пришелся на страны Восточной Европы (Польша и Венгрия). Здесь знание русского языка требуется для 20% вакансий в сфере IT. Далее идут с большим отрывом Греция и Австрия (по 4%). Правительство ищет способы, как вернуть эмигрантов. Хотя помимо этого, конечно, нужно думать и о будущем: как вырастить новое поколение IT-специалистов взамен поуехавшим. Для этого надо грамотно создать условия для самореализации талантливой молодежи. И делать это можно с оглядкой на Китай. Вот лишь несколько примеров технологических и бизнес-чудес. Как заработать миллиарды за пару месяцев — спроси китайских гениев В начале февраля из корпорации Huawei уволился молодой сотрудник, который решил создать собственный бизнес. Он основал компанию Zhiyuan Robotics, которая разрабатывает искусственный интеллект и человекоподобных роботов. Всего за полгода Zhiyuan Robotics из стартапа превратилась в огромную компанию, которая стоит уже миллиард юаней (почти $150 млн). Можно делать деньги еще быстрее. В конце мая Ван Хэ, доцент Пекинского университета, основал робототехническую компанию Galaxy General. Ее стоимость за три месяца превысила $100 миллионов. Как пишет издание 36 Krypton, теперь бывший начальник Ван Хэ и руководитель департамента робототехники в Пекинском университете также планирует начать бизнес по производству роботов. Пока биткоин катится в тартарары, новое золото — это искусственный интеллект. Вложившись в него сегодня, завтра можно стать миллиардером. Согласно прогнозу Goldman Sachs, рынок человекоподобных роботов может превысить $1,2 трлн уже к 2035 году. Рынок такой же перспективный, как и создание электромобилей с интеллектуальным управлением. Причем если еще недавно в разработку человекоподобных роботов в Китае вкладывались только венчурные капиталисты, то сейчас инвестирует государство и гигантские корпорации. Китайские роботы уже научились варить кофе и гулять по парку Академические и промышленные круги изучают человекоподобных роботов уже более 50 лет. Правда, прогресс был безумно медленным. Роботы были кривыми, причем в буквальном смысле: они не могли прямо ходить. Джонатан Херст, технический директор робототехнической компании Agility Robotics, сравнил современного робота с ребенком 2−3 лет. По точности и плавности движений. Только ребеночек растет все быстрее. Настоящий взрыв на рынке произвел ChatGPT в конце 2022 года. И теперь вчерашние скептики убедились: независимо от того, может ли робот внешне вести себя как человек (по крайней мере, ходить), он может общаться как человек. В прошлом году в Китае появился один из многочисленных стартапов по производству роботов Yiji Power. Выпускать решили роботов-собак (четвероногих) и похожих на человека двуногих. Не прошло и года после запуска, как основатель компании Чжан Вэй в интервью рассказывает, что скоро начнется коммерческий выпуск полностью человекоподобных роботов. Да и крупные компании не откажутся от возможностей подзаработать. Xiaomi, например, в августе 2022 года дебютировала с человекоподобным роботом Tieda, в который вложили 50 миллионов юаней. Huawei потратила 870 миллионов юаней на создание компании по производству роботов Jimu Technology. А в марте этого года китайская компания Generalized robotics Chase Technology запустила универсального человекоподобного робота и бионического четвероногого робота-собаку Dreame Dog. Они уже научились покидать лабораторную среду и ходить в помещениях и на открытом воздухе. А робот, похожий на человека, уже умеет варить кофе. Грузия и Армения не дадут релокантам того, что китайские инженеры Робототехника — отрасль будущего. В Грузии или Армении, куда сбежало большинство российских релокантов, естественно, таких крупных исследований просто нет. Россия же может перенять опыт у Китая, тем более имея мощнейшее инженерное наследие. И новые фабрики роботов станут точкой притяжения (вернее, возвращения) уехавших за рубеж айтишников. В Китае, например, уже есть команды, которые создают нейролингвистическую среду для роботов будущего. Например, команда Ли Фейфэя создает модель VoxPoser: если загрузить ее в мозг робота, тот научится воспринимать простые команды. При этом уменьшается неопределенность принятия решений, основанных на языке: робот просто пока не понимает разницу между отдельными словами. Да и прогресс очень небыстрый. Складывание простыни, протирание стекол, мытье чашек, нарезка картофеля и разглаживание складок на диване — это действия, которые легко могут выполнить люди, но которые крайне сложны для роботов. Учить роботов — это огромная и перспективная отрасль, в которой и можно задействовать неприкаянных айтишников.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

СЛЕДУЮЩАЯ НОВОСТЬ ЧИТАТЬ

Теги

Поделиться

Статистика

228 просмотров
0 комментариев

Оценить

0
ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
0 комментариев

Добавить комментарий


МЫ В ЭФИРЕ
ЭФИР
РЕКЛАМА У НАС
Сегодня искали
НОВОСТИ В ТРЕНДЕ
РЕКОМЕНДУЕМ
Реклама
«    Август 2026    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31 
       

Архив новостей
Август 2026 (11)
Июль 2026 (76)
Июнь 2026 (77)
Май 2026 (71)
Апрель 2026 (73)
Март 2026 (77)

...
Перейти ВВЕРХ
Рейтинг@Mail.ru