Шанс на спасение. ИИ нашел первый за полвека антибиотикСюжет - «Наука» » Новости - Мира
Наука
  • Фото: wikipedia.org Чарльз Дарвин Речь идет о случайности мутаций, как доказывал эволюционист. Однако новое...
  • Фото: Getty Images Илон Маск На данный момент бизнесмен ищет способы удешевить грандиозный проект по освоению Красной...
  • Фото: Facebook/oleguruskyi Украинский спутник Сич-2-30 Для вывода на орбиту украинского спутника Украина договаривалась...
  • «Новости - Мира»
    Шанс на спасение. ИИ нашел первый за полвека антибиотикСюжет - «Наука»
    28-02-2020, 16:54
    Наука
    Редактировать


    Фото: drax.com Нейросеть открыла новый антибиотик, пригодный против супербактерий

    Исследователи создали нейросеть, которая среди миллионов кандидатов нашла несколько пригодных антибиотиков, в том числе, халицин, который может одолеть супербактерии.



    Ученые Массачусетского технологического института впервые за полвека нашли несколько новых антибиотиков. Сделать открытие им помогла нейронная сеть, что стало уникальным достижением в истории медицины.



    Один из найденных антибиотиков оказался в состоянии уничтожить даже супербактерии, которые стали одной из главных проблем 21 века и к 2050 году могут унести около десяти миллионов жизней. Корреспондент.net рассказывает подробности.



     



    Новый антибиотик против супербактерий



    С момента открытия антибиотики стали одним из самых мощных средств в арсенале медиков, но частое и необоснованное применение привело к возникновению устойчивых штаммов микроорганизмов.



    Бактерии, грибы и другие микробы, выработавшие устойчивость к антибиотикам называют супербактериями. Они представляют собой одну из самых серьезных проблем здравоохранения и могут откинуть медицину на сто лет назад. Ежегодно сотни тысяч человек погибают из-за отсутствия лекарств против супербактерий.



    "Может наступить тот момент, когда мы не сможем проводить не только трансплантацию органов, но и более простые хирургические вмешательства", - объясняет специалист по инфекционным заболеваниям Медицинского центра Тафта в Бостоне Элен Бушер.



    Основная причина сложившейся ситуации - это массовое применение антибиотиков в сельском хозяйстве. Только треть из всех произведенных препаратов применяется в лечение людей.



    При этом, по данным Всемирная организации здравоохранения, половина прописанных антибиотиков используется не по назначению, в том числе, самими врачами. Так, их часто прописывают против ОРВИ и других вирусных инфекций, хотя антибиотики на них не могут воздействовать. Подробно в материале Почему антибиотики потеряли силу.



    Антибиотики - это вещества, которые различные микроорганизмы выделяют, чтобы общаться друг с другом или защищать свою территорию от нежелательных патогенов.



    Первый антибиотик - пенециллин был случайно открыт Александром Флемингом в 1928 году. И уже с конца 1960-х годов фармакологи не могут найти новые виды природных антибиотиков, а занимаются только синтетической модификацией открытых прежде.



    Искать новые варианты лекарств наугад сегодня стало неблагодарным и затратным делом: можно потратить миллиарды долларов и несколько лет на поиск нового препарата, но все равно наткнуться на уже известные штаммы.



    Одним из быстро набирающих популярность поиска взаимосвязей в биологических системах стали искусственные нейронные сети, которые используют так называемый метод глубокого обучения.



    Такая сеть в некотором роде воспроизводит организацию нейронов в мозге, и по сути является набором простых вычислителей, связанных между собой и умеющих получать входные данные, передавать друг другу сигналы и формировать ответ. Чем сложнее архитектура нейросети, тем более сложные задачи она может научиться решать.



    В статье, опубликованной в журнале Cell 20 февраля, группа исследователей из Massachusetts Institute of Technology под руководством Джеймса Коллинза рассказала, что с помощью нейросети они провели успешный скрининг миллионов кандидатов в антибиотики.



    Команда Коллинза создала модель с довольно точными критериями отбора. Их нейросеть обучалась на тысячах молекул, одобренных Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.



    Нейросеть нашла 23 потенциальных антимикробных агента, из которых ученые отобрали девять.



    Среди открытых химических соединений наибольший интерес представляет молекула, которую ученые назвали халицин - в честь системы искусственного интеллекта HAL 9000 из фильма 2001 год: Космическая одиссея культового режиссера Стенли Кубрика. 



    Халицину удалось уничтожить бактерии, вызывающие туберкулез, псевдомембранозный колит (тяжелое инфекционное заболевание прямой кишки), а также энтеробактерии и акинетобактерии Баумана, поражающие организм с низким иммунитетом.



    Все эти инфекции ВОЗ относит к особо опасным, поскольку они стали устойчивыми ко всем видам ныне использующихся в медицине антибиотиков.



    Халицин полностью излечил мышей от инфекции, которую вызвала акинетобактерия Баумана, всего за 24 часа. Всего халицин может одолеть 35 мощных бактерий, заявили исследователи.



    MIT


    Такой метод поиска новых антибиотиков гораздо эффективнее и дешевле традиционных фармакологических методов, но команда ученых сама признает, что вопрос, действительно ли инструменты на машинном обучении способны делать что-то осмысленное в здравоохранении, остается открытым.



    Однако исследователи настроены оптимистично. Они считают, что совершенствование методов и обучающих выборок - в частности, более четкое разделение их по группам бактерий и особенностям их взаимодействия с разными типами веществ - будет давать все более плодотворные результаты в новых связанных с нейросетями и антибиотиками проектах.



     




    Фото: drax.com Нейросеть открыла новый антибиотик, пригодный против супербактерий Исследователи создали нейросеть, которая среди миллионов кандидатов нашла несколько пригодных антибиотиков, в том числе, халицин, который может одолеть супербактерии. Ученые Массачусетского технологического института впервые за полвека нашли несколько новых антибиотиков. Сделать открытие им помогла нейронная сеть, что стало уникальным достижением в истории медицины. Один из найденных антибиотиков оказался в состоянии уничтожить даже супербактерии, которые стали одной из главных проблем 21 века и к 2050 году могут унести около десяти миллионов жизней. Корреспондент.net рассказывает подробности. Новый антибиотик против супербактерий С момента открытия антибиотики стали одним из самых мощных средств в арсенале медиков, но частое и необоснованное применение привело к возникновению устойчивых штаммов микроорганизмов. Бактерии, грибы и другие микробы, выработавшие устойчивость к антибиотикам называют супербактериями. Они представляют собой одну из самых серьезных проблем здравоохранения и могут откинуть медицину на сто лет назад. Ежегодно сотни тысяч человек погибают из-за отсутствия лекарств против супербактерий. "Может наступить тот момент, когда мы не сможем проводить не только трансплантацию органов, но и более простые хирургические вмешательства", - объясняет специалист по инфекционным заболеваниям Медицинского центра Тафта в Бостоне Элен Бушер. Основная причина сложившейся ситуации - это массовое применение антибиотиков в сельском хозяйстве. Только треть из всех произведенных препаратов применяется в лечение людей. При этом, по данным Всемирная организации здравоохранения, половина прописанных антибиотиков используется не по назначению, в том числе, самими врачами. Так, их часто прописывают против ОРВИ и других вирусных инфекций, хотя антибиотики на них не могут воздействовать. Подробно в материале Почему антибиотики потеряли силу. Антибиотики - это вещества, которые различные микроорганизмы выделяют, чтобы общаться друг с другом или защищать свою территорию от нежелательных патогенов. Первый антибиотик - пенециллин был случайно открыт Александром Флемингом в 1928 году. И уже с конца 1960-х годов фармакологи не могут найти новые виды природных антибиотиков, а занимаются только синтетической модификацией открытых прежде. Искать новые варианты лекарств наугад сегодня стало неблагодарным и затратным делом: можно потратить миллиарды долларов и несколько лет на поиск нового препарата, но все равно наткнуться на уже известные штаммы. Одним из быстро набирающих популярность поиска взаимосвязей в биологических системах стали искусственные нейронные сети, которые используют так называемый метод глубокого обучения. Такая сеть в некотором роде воспроизводит организацию нейронов в мозге, и по сути является набором простых вычислителей, связанных между собой и умеющих получать входные данные, передавать друг другу сигналы и формировать ответ. Чем сложнее архитектура нейросети, тем более сложные задачи она может научиться решать. В статье, опубликованной в журнале Cell 20 февраля, группа исследователей из Massachusetts Institute of Technology под руководством Джеймса Коллинза рассказала, что с помощью нейросети они провели успешный скрининг миллионов кандидатов в антибиотики. Команда Коллинза создала модель с довольно точными критериями отбора. Их нейросеть обучалась на тысячах молекул, одобренных Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Нейросеть нашла 23 потенциальных антимикробных агента, из которых ученые отобрали девять. Среди открытых химических соединений наибольший интерес представляет молекула, которую ученые назвали халицин - в честь системы искусственного интеллекта HAL 9000 из фильма 2001 год: Космическая одиссея культового режиссера Стенли Кубрика. Халицину удалось уничтожить бактерии, вызывающие туберкулез, псевдомембранозный колит (тяжелое инфекционное заболевание прямой кишки), а также энтеробактерии и акинетобактерии Баумана, поражающие организм с низким иммунитетом. Все эти инфекции ВОЗ относит к особо опасным, поскольку они стали устойчивыми ко всем видам ныне использующихся в медицине антибиотиков. Халицин полностью излечил мышей от инфекции, которую вызвала акинетобактерия Баумана, всего за 24 часа. Всего халицин может одолеть 35 мощных бактерий, заявили исследователи. MIT Такой метод поиска новых антибиотиков гораздо эффективнее и дешевле традиционных фармакологических методов, но команда ученых сама признает, что вопрос, действительно ли инструменты на машинном обучении способны делать что-то осмысленное в здравоохранении, остается открытым. Однако исследователи настроены оптимистично. Они считают, что совершенствование методов и обучающих выборок - в частности, более четкое разделение их по группам бактерий и особенностям их взаимодействия с разными типами веществ - будет давать все более плодотворные результаты в новых связанных с нейросетями и антибиотиками проектах.

    Здравоохранение
  • Доктор Воробьев рассказал о самом эффективном способе не заболеть...
  • Система здравоохранения оказалась не готова к работе по директивам Минздрава...
  • Что помогло проекту обойти серьезных конкурентов и завоевать «золото»...
  • Медицина
           

    Авто
  • Престижный и «крутой» цвет автомобиля, как правило, не отличается особой практичностью...
  • Глава «АвтоВАЗа» считает, что завод в Тольятти круче всего автопрома КНР, румыны молчат и тихонько делают машины...
  • Другие новости
    up